Realsense与英伟达Jetson的结合体？这款专注3D目标定位识别的AI深度相机凭什么在国外大火？
3D目标定位结合目标识别技术难点在哪？
3D定位技术随着双目深度视觉、TOF光、结构光、激光雷达、毫米波雷达等相关传感器技术，以及slam定位建图技术的发展，有了非常大的进步。如intel realsence系列的深度和激光雷达传感器，在机器人无人机领域都有了非常广泛的应用。
目标识别技术随着深度学习技术的普及和推广，以及围绕深度学习推理加速的一些边缘计算平台的算力提升，也得到了广泛应用。如NVIDIA jetson系列、海思系列产品等。
但是随着无人驾驶、高端制造、机器人、无人机、VR /AR等行业快速发展，需要同时对目标进行定位、识别、对环境进行建图和语义分割，这就需要将视觉目标识别和3D定位技术进行融合，类似于人眼感知世界的方式。我们要求的目标识别不再拘泥于2D像素级别的平面坐标推理，而是能够做到对于3D物理世界的物体进行识别、定位。
我们目前的主流3D目标定位产品，能够知道物体的位置、表面结构，但是不能识别这是什么，就像盲人摸象。而基于2D平面目标分类识别的产品，能够识别到像素图像世界里的目标，但是无法把它放到3维世界，就像纸上谈兵。如果用户自己将3D目标定位和目标识别做到一起需要硬件，软件，算法开发工程师做很多开发、整合、适配、优化工作，难度可想而知。
OAK的出现解决了这些难点
为了解决这个行业痛点，OAK-D系列产品应运而生，并在诞生之初即获得全球6500+用户的喜爱。
专注3D目标定位识别
OAK主打3D立体神经网路推理，把深度相机传感器、AI神经网络推理功能整合到了一起。在真实的3维世界里做神经网络推理！
开源的生态环境
OAK的所有3D算法，海量神经网络推理模型都已经封装成了API接口，具有简单易用的大量开源demo程序。硬件除了芯片最小系统SOM核心板，其他全部开源。用户不但可以在OAK-D现有产品和海量demo的基础上快速验证自己的产品，还可以根据开源的硬件电路和结构件，重新设计自己的产品。
新生的产品活力
目前OAK的产品系列很全面，可以满足各行各业的需求。查看OAK产品>> 查看行业应用>>
我们将于2022年推出的深度相机和结构光结合的3D目标定位识别相机OAK-D-PRO，将定位精度提高到了亚毫米级别。满足近距离高精度定位识别需求，如自动化焊接机器人，零件表面缺陷的定位识别标定等。
另一款于明年推出的OAK-D-PRO-W-DEV深度相机在OAK-D-PRO的基础上增加了150°鱼眼相机的功能，满足机器人导航的VIO、SLAM的需求。
我们也为OAK增加的tof传感器，进一步增加了OAK系列产品的深度测量适应场景和测量精度。
让开发变得简单
在软件上，我们设计了一键安装的开发者开发环境。让开发者一键安装开发环境，和大量程序代码。操作文档>>
我们也为OAK的开发者准备了大量的预训练好的神经网络模型和课程。
并且我们具有人性化的学习社群，OAK中国人工智能俱乐部，有问必答，工程师随时会给与答疑，让开发者在学习OAK的路上不再孤单！
