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OAK-D-S2

OAK-D-S2

OAK-D-S2

OAK-D-S2是OAK-D的紧凑版,功能、性能、镜头与OAK-D一样,但尺寸更小、质量更轻,可应用在空间有限、对质量有要求的场景。另外,与OAK-D相比,OAK-D-S2没有5V电源孔。

SKU: TB0018 Category: Tags: ,

Description

产品介绍

OAK是OpenCV官方指定的深度视觉+人工智能开发套件。了解更多>>

OAK-D-S2是Series 2系列的产品,Serials 2系列产品是将VPU(Myriad X)直接放在电路板上,而不是放在SoM上。这使得产品更小,更轻。这款OAK产品结合了深度感知,目标检测(神经推理)和目标跟踪,并以简单易用的Python API来帮助您实现这些功能。包括三个机载摄像头(一颗4k/30fps彩色摄像头,两颗黑白双目摄像头)和BNO086 IMU 以及USB3接口,您可以在普通计算机,树莓派和其他流行的嵌入式主机上通过usb接口访问OAK。产品测试详情>>

 RVC2 AI芯片组

RVC2简介

RVC2是第二代应用于OAK 3D AI相机的AI芯片组,第二代的OAK设备均内置预搭载RVC2 AI芯片组。RVC2主要由两个预封装组件组成:

  1. 针对特定SOC进行微调的DepthAI功能;
  2. 极低功耗的高性能SoC及其所有支持电路设计(包含高性能散热模组、PCB等)

RVC2性能

  • 4T边缘算力(1.4T可用于AI)
  • 支持多种AI 模型,甚至内置自定义架构AI模型(需转换)
  • 编码:H.264,H.265,MJPEG – 4K/30FPS, 1080P/60FPS
  • 机器视觉:通过ImageManip节点进行畸变/去畸变、重构大小、裁剪、边缘检测、特征追踪、甚至运行自定义的CV 函数;
  • 目标检测与追踪:内嵌节点完成2D 与 3D追踪;
  • 低功耗高算力的AI加速推理,兼容几乎所有主流神经网络边缘端加速;
  • 板载边缘AI:实时的高性能3D 检测、特征追踪、OCR、AI识别、边缘检测、骨骼模型检测、语义分割等;
  • 支持的语言和平台:Windows10、Ubuntu、树莓派、linux、macOS、Jetson、Python、C++、ROS、Android等(需depthai≥V2.16.0);
  • 支持的框架和神经网络:OpenVINO、Kaldi、Caffe、ONNX、MXNe、TensorFlow、Pytorch、MobileNetv2SSD、Deeplabv3+、YOLOv3及以上等;

RVC2功耗

RVC2芯片组自身最大功耗大约4.5W,主要由集成到RVC2的SOC和芯片自身占用;

CAM_TEST硬件检测小程序

获取地址:CAM_TEST.EXE

支持型号:所有机型(除ToF外)

使用说明:

  1. 选择相机镜头(支持多个同时启动)和镜头属性(mono一般指代双目)
  2. 为所选的镜头设定分辨率
  3. 检查所选的相机IP或ID
  4. 点击“连接”

    应用场景

    • 工业智能化/自动化
    • 机器人、无人机
    • 安防监控
    • 智能驾驶
    • 医疗大健康
    • 编程教育
    智能工业
    工业智能化
    机器人
    机器人无人机
    安防监控
    安防监控
    医疗大健康
    医疗大健康
    智能驾驶
    智能驾驶
    编程教育
    编程教育
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    包装内容

    • 一台OAK-D-S2相机
    • 一根1米Type-C线

    常见问题

    Q:深度效果如何?
    A:参考


     

    技术参数

    镜头参数

    参数 RGB相机(AF) RGB相机(FF) 双目相机
    图像传感器(Sensor) IMX378 IMX378 OV9282
    DFOV / HFOV / VFOV 78°D / 66°H / 54°V 82°D / 69°H / 55°V 89.5° D/ 80° H/ 55°V
    分辨率 12MP (4032×3040) 12MP (4032×3040) 1MP (1280×800)
    最大帧率 60 FPS 60 FPS 120 FPS
    焦距(EFL) 4.81 4.81 2.35
    光圈(F.NO) 1.8 ±5% 1.8 ±5% 2.0 ±5%
    对焦范围 AF:8cm – ∞ FF:50cm – ∞ FF:19.6cm – ∞
    镜头尺寸 1/2.3” 1/2.3” 1/4”
    像素大小 1.55µm x 1.55µm 1.55µm x 1.55µm 3µm x3µm
    快门 卷帘快门 卷帘快门 全局快门

    产品特点

    • 1200万高像素RGB摄像头
    • 全局快门双目深度摄像头
    • BNO086 IMU或BMI270 IMU
    • 体积小巧、重量轻

    深度感知

    • 双目深度传感器基线:7.5厘米(即左右相机之间的距离)。最小和最大的深度感知取决于相机的FOV、分辨率和基线,更多信息请查看这里
    • 推荐测距范围:0.7~12m。(理论最远测距可达到35m,30米实测误差约在6%到10%左右。)最小深度:~20cm(400P,扩展),~35cm(400P或800P,扩展),~70cm(800P)。
    • 参考精度:<2%误差@低于4m,<4%误差@4m~7m,<6%误差@7m~10m。

    其他参数

    • 接口:USB3.0
    • 功耗:2.5W~3W
    • 尺寸:97×29.5×23.1mm
    • 重量:91g
    • 电路板型号:DM9098
    • 工作温度:-20度~60度
    • BNO086(介绍查看参数)或BMI270(查看参数


    文档资料

    硬件下载

    • 外壳、电路板模型step文件:查看

    使用文档


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