智能安防解决方案
随着AI+安防理念逐渐深入和AI技术的成熟，在智慧城市建设需求的推动下，传统安防行业正加快人工智能在领域内的融合应用。OAK中国推出的方案可助推传统安防企业将产品智能化升级。
智能门禁
可识别人员是否安全着装 ，比如是否正确佩戴安全帽、是否穿了安全服、是否有非规定的皮肤裸露在外。
智能报警
可识别人员动作 ，对非法闯入违禁区的情况及时报警。可识别安防物体状态，火源、烟雾、漏油、积水等，对突发安全问题及时报警。
智能监控
可识别人员动作 ，对摔倒、打架、抽烟、打电话等情况及时记录反馈，还可监控人流密度，对过高人流量及时预警控制。
安全着装识别
对各行各业来说，安全生产的意识已逐步深入人心，安全着装是第一步，但人工监测是否安全着装难免出现疏漏，所以不少企业开始寻求人工智能的帮助。
在安全生产区域内部署反光服识别系统，可提供摄像头实时检测在岗人员是否穿戴反光服，并对异常情况及时反馈给后台监控人员。此外，还可结合门禁系统和安全帽识别系统，对于未穿戴反光服和安全帽的工作人员，不允许打开门禁进入防护区工作。
对于某些生产环境，要求工作人员不得在空气中暴露皮肤，正确佩戴防护手套、面具、眼罩等，人工监测存在遗漏、覆盖不全、疲劳懈怠等问题，而皮肤裸露识别可以高效完成此项任务，自动识别特定身体部位，以得知否佩戴相关护具。
人员动作识别
可识别非法携带电动车进入电梯间，识别银行人员工作期间是否玩手机懈怠工作，识别仓库管理人员、加油站人员是否违规抽烟，识别非法闯入车间人员等等。
可在高铁、车站、工地、矿井等地，通过人脸识别，比对数据库，对于无权限的人员自动监测并触发报警。查看视频
可在校园、小区、公园、监狱等公共场所实时检测打架行为并记录拍照，在校园内还可检测学生异常奔跑。
物体状态识别
可在加油站、森林等地监控火灾，在高速公路监控违法交通行为，夜间智能城管监控，能源、建筑、化工等行业危险作业情况预警。
基于大规模火焰数据识别训练，实时识别监控区域内明火情况，对于火源及时报警，适用于室内室外多种复杂场景。
自动识别机械管道是否存在液体泄漏，可识别漏油、漏水等。
可识别零件是否缺失、损坏、安装错误等，避免残次品流入市场，影响口碑和客户信任度。
用于识别老旧小区、街道、住户门前的电表箱，识别电表箱是否有破损、掉漆、粘粘异物、盖子丢失或盖子打开等情况，及时反馈给工作人员，保护用电安全。
自动识别指数型仪表读数、数字型仪表读数，主要适用于工厂、油田等场景，辅助管理人员及时统计监控仪表信息。
基于人工智能视觉分析技术，配合OAK摄像头，自动识别车辆占道、逆行、驶入禁行路段、行人翻越护栏等违法现象及交通事故 ，提高交通部门执法效率。
实际应用案例
南京某大学的水下物体识别与体积测量项目，可用于渔业打捞。安装在水下机器人内部，用于识别水下的人体、鱼类、贝类等，并且能测量到目标物的长和宽。
南京某学院的人体距离铁轨测量项目，识别人体并测量人体距离铁轨的安全距离。
南京某智能科技公司的地铁智能门禁系统，能够有效识别用户通行的逻辑，减少闸机长度，提高用户通行安全系数。
厦门某智能科技公司超重超限行李自测仪，用于航空安检场景，自动检测行李箱长宽高。
